Diese aktuellen KI-Tools helfen Ihnen jetzt im Online-Marketing

GPT for Sheets and Docs hier im Einsatz, um Werbetexte für verschiedene Zielgruppen zu erstellen. 

Hier sind der Fantasie keine Grenzen gesetzt, Limits gibt es nur in der Länge des Zellinhaltes und Prompts (4.096 Tokens oder ca. 1.000 Wörter) und bei der eigenen Zahlungsbereitschaft, denn 1k Tokens kosten aktuell rund 0,001c. Das klingt erstmal nicht viel, kann sich aber bei z.B. 1.000 URLs in diesem Beispiel dann auf zehn Millionen Token oder rund 10 Euro summieren. 

Einige Ideen, wie man das Tool fürs Marketing einsetzen kann: 

• Titel, Meta-Descriptions oder Inhalte einer Website von GPT umschreiben, kürzen oder ausschmücken lassen
• Beliebig viele Abwandlungen von Werbetexten, z.B. für Banner oder Google-Ads in Kombination mit Persona-Beschreibungen erstellen lassen
• Konkurrenzvergleiche anstellen, indem man die Inhalte auf den Produktseiten einzelner Hersteller crawled und dann GPT-3 bittet, diese miteinander hinsichtlich ihrer Tonalität, Qualität und Inhalte zu vergleichen
• Nachdem GPT-3 über arithmetische Grundkenntnisse verfügt, lassen sich damit auch einfache Zusammenfassungen, Klassifikationen oder Empfehlungen für Budgets erstellen. Hier sei allerdings gewarnt: diese Funktionen werden erst mit der aktuell noch nicht frei verfügbaren GPT-4 API besser
• Für Aktionen oder Kampagnen kann man auch seine Produktbeschreibungen in einer anderen Tonalität oder Klangfarbe in kurzer Zeit umschreiben lassen

In der Dokumentation des Tools gibt es weitere Ideen für die Verwendung. So lassen sich mithilfe von GPT for Sheets and Docs auch einfache Transformationen (z.B. URLs splitten oder JSON Files flatten) durchführen. Für diese Operationen, die oft viel Zeit beanspruchen, hätte man vor einem Jahr noch die eine oder andere Stunde verbraucht. 

Außerdem kann man auch die Kreativität und das Modell in der Formel auswählen, was weiteren Spielraum in der Gestaltung lässt.

Eine der größten Schwierigkeiten bei der Überwachung von anderen Websites war bisher, dass sich die Website-Struktur ändert, ohne dass man zwangsläufig sofort darüber Bescheid wusste. Dieses Problem adressiert nun eine neue Generation von Crawling Tools, die auf GPT-3 und dessen semantisches Verständnis von Websites basiert.

So musste man, wenn man von diesen Informationen (z.B. bei der Preisüberwachung) abhängig war, bisher laufend kontrollieren, ob die Bots, die z.B. Lagerbestände, Preise oder Beschreibungen von anderen Websites gecrawlt haben, auch zuverlässig Werte zurücklieferten. Das war eben nur dann der Fall, wenn der Preis oder Lagerbestand auch immer an der gleichen Stelle auf der Website vorhanden war. 

Dies wird durch den Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz inzwischen um vieles einfacher, da diese Systeme den Inhalt (sprich den HTML-Code) einer Website einfach einlesen und “verstehen” bzw. diesen interpretieren können. So ist es möglich, den Seitenquelltext in die Frage zu kopieren und ein großes Sprachmodell zu bitten, den Preis und den Lagerbestand aus diesem Quelltext zu extrahieren. Dabei ist es eben nicht mehr entscheidend, wo genau die Information im Quelltext steht, da das Sprachmodell die Semantik rund um den Preis eines Produktes versteht. 

So gibt es nun erstmals Tools wie das hier genannte BrowseAi, welche als Dienstleistung genau einen solchen Service anbieten und versprechen, ohne genaue Einstellung der Elemente Produkteigenschaften wie Artikelnummern, Name oder Preis extrahieren zu können. Wie bereits erwähnt, ist es dafür jedoch notwendig den gesamten Seitenquelltext einzulesen, was die Kosten derzeit noch recht in die Höhe treibt und den größten Vorteil aktuell bei seltenen Crawlings bietet. Trotzdem überwiegen für uns auch hier die Vorteile einer schnellen Erkennung den Aufwand einer herkömmlichen Einstellung eines Crawlers, vor allem bei vielen verschiedenen Websites oder häufigen Änderungen auf diesen.

Eine der ersten betroffenen Branchen der generativen Bilderstellungsprogramme (z.B. Dall-E oder Midjourney) ist sicherlich die Werbemittelerstellung. Genauer gesagt, die Erstellung von Werbemitteln mit geringem Budgeteinsatz, etwa im Onlinemarketing, wo sehr schnell sehr viele verschiedene Werbemittel auf die Resonanz in einer Zielgruppe getestet werden müssen. 

Wurden früher hier sehr oft tagelange Fotoshootings an exotischen Orten (z.B. für die Yoga-App) gebucht, so ist dies nun über die Basismodelle (bei Midjourney für 9,90 im Monat) oder über die spezialisierten Tools wie eben z.B. bei Adrcreative.ai möglich. Adcreative übernimmt dabei die Anpassung der Formate an den jeweiligen Zielkanal (z.B. Facebook und Instagram-Posts haben andere Formate als Twitter) und bietet daneben auch die Möglichkeit, mit einfachen Prompts die Szenerie, das Model oder die Kameraeinstellung zu verändern. Aktuelle Herausforderungen wie z.B. die genaue Körperhaltung oder das Beibehalten eines wiedererkennbaren Modells bei mehreren Generierungen werden aktuell in der Forschung behandelt (Pose-Net und Control-Net) und dürften innerhalb der nächsten Monate in diesen Tools Einzug halten.

Ebenfalls sehr viele neue Möglichkeiten und Zeitersparnis versprechen Tools in der Inhaltserstellung. Eines davon ist das hierzulande noch wenig bekannte Vidyo.ai, welches kürzlich auf einer Fachkonferenz vorgestellt wurde. Es ermöglicht einfach und schnell Kurzvideos, wie sie auf Instagram oder Facebook eingesetzt werden, mittels AI zu erstellen und zu bearbeiten. Selbstverständlich lassen sich dafür auch Tools wie runway.ml verwenden, die hier Vorreiter in diesem Genre sind, allerdings ist deren Einsatzbereich noch viel weiter angedacht. Spezialisierte Tools wie Vidyo.ai bieten durch ihren Fokus durchaus Vorteile hinsichtlich Qualität und Nutzerführung. 

Mit Vidyo.ai können nach dem Upload verschiedene Vorlagen, die standardmäßig zur Verfügung stehen, ausgewählt werden