Durch die Nutzung der Stärken von Large Language Models (LLMs) ist es möglich, zu “Typischen Nutzern” einer Audience oder auch zu einzelnen Nutzern – sofern sie über eine Profilbeschreibung verfügen – Fragen zu stellen.
Für qualifizierte Websitenutzer (zB. mehrfacher Websitebsuch innerhalb einer bestimmten Zeit mit gültigem Cookie) werden mittels Trackingdaten unter Anwendung eines LLM Profilbeschreibungen erstellt. Dabei relevant sind die jeweiligen Attribute des Profils und die Inhalte der besuchten Website.
Dabei wird die Profilbeschreibung sowie erweiterte Metainformationen an speziell trainierte Sprachmodelle gesendet, die daraus relevante Schlüsse zu den Interessen, Verhaltensweisen oder möglichen zukünftigen Aktionen der Websitebesucher bzw. Kunden im Allgemeinen ziehen können. (KI-Fragen)
Diese Möglichkeit besteht an mehreren Stellen in der Customer Intelligence Platform, etwa im KI-Fragen Modul, aber auch in der Single Customer View oder beim Typischen Nutzer einer Audience.
Bewährte und gut beantwortbare Fragen beinhalten:
- Fragen rund um die Interessen eines Websitebesuchers: Abhängig vom Inhalt der eigenen Website können moderne Sprachmodelle daraus datenbasierte Interessen ableiten.
- Fragen zu den Produkten und möglichen Empfehlungen für Produkte des Unternehmens
- Fragen zu möglichen nächsten Schritten
- Fragen zu passenden Marketingkanälen für diesen Nutzer oder zur Ansprache
- Kurze generierte Texte etwa Emails zur Ansprache
Von besonderem Nutzer zur Analyse ist auch die Möglichkeit die Antwort des Sprachmodells (Typischerweise ja/nein) begründen zu lassen. Daraus lassen sich weitere Fragen oder Hinweise für die Interpretierbarkeit (explainable AI) ziehen.
Antwort des Sprachmodells auf die Frage zu Bestimmten Interessenslagen des Nutzers. Aus der Begründung lassen sich weitere Fragen ableiten, aber auch Schlüsse zur Entscheidungsfindung des Modells ziehen.
