Die KI Segmentierung basiert auf der Kombination mehrerer KI Methoden und bietet die Möglichkeit einzigartige Einblicke in die Eigenschaften, Verhaltensweisen und die Verteilung der eigenen Kundenprofile zu bekommen um so die eigenen Nutzer besser zu verstehen. Durch das Arbeiten im Modul erhält man verschiedene Werkzeuge um die Nutzergruppen und Untergruppen besser zu verstehen und kann auch Veränderungen im Zeitverlauf analysieren und visualisieren.
Durch die Verwendung einer sog. Dimensionsreduktion werden die Nutzerprofile, die – je nach Paket – in einem über 20 Dimensionalen raum verteilt sind – auf eine zweidimensionale Ebene gezeichnet. Vergleichbar ist dies in etwa mit einer Wektkartenprojektion, bei der man Versucht die dreidimensionale Erde auf eine zweidimensionale Landkarte zu Zeichnen und dadurch – in der Darstellung – verzerrungen erhält.
Durch die Verwendung dieser Technik erkennt man zusammengehörige Punkte. Es ist allerdings nicht möglich auf eine Bedeutung der X- und Y-Achsen im Diagram zu schließen.
Ebenso ist es Möglich, dass sich Gruppen, die in höheren Dimensionen in Gruppen zusammengefasst wurden auf der zweidimensionalen Darstellung überschneiden/überlappen, obwohl sie nicht zum gleichen KI-Segment gehören.
Darstellung einer Nutzergruppe mit Einfärbung. Man erkennt aufgrund der Dichte mehrere Nutzergruppen, das Interesse an Sport ist jedoch über alle Gruppen verteilt.
