Die erste Welle der KI-Entwicklung, die Generative KI-Welle, hat die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen, revolutioniert. Mit Hilfe von Sprachmodellen wie GPT-4, die auf maschinellem Lernen basieren, können heute hochwertige Text-, Audio- und Videoinhalte automatisch generiert werden. Diese Technologie ermöglicht es beispielsweise, personalisierte Nachrichten oder Drehbücher für Filme zu erstellen, die genau auf die Vorlieben und Interessen der Zielgruppe zugeschnitten sind. Ein Beispiel ist die mögliche Vollautomatisierung der Nachrichtenindustrie. Statt menschlicher Journalisten könnten KI-gesteuerte Roboter die Recherche, das Schreiben und die Veröffentlichung von Artikeln übernehmen. Diese Entwicklung könnte den Zugang zu Informationen demokratisieren und es jedem ermöglichen, seine eigene Medienplattform zu betreiben.
Bildquelle: https://agentgpt.reworkd.ai/
Die zweite Welle der KI-Entwicklung, Synthesis AI, geht über die reine Generierung von Inhalten hinaus und beschäftigt sich mit der Integration verschiedener Informationsquellen, um daraus grundlegende Aussagen oder Entscheidungsgrundlagen zu generieren. Ein visionäres Beispiel ist die vollständige Abbildung der Customer Journey, die nicht nur die Interessen der Kunden erfasst, sondern auch eine neue Grundlage für die Produktentwicklung bietet. Mit Synthesis AI können Unternehmen den gesamten Entscheidungsprozess ihrer Kunden von der ersten Informationssuche bis zur Kaufentscheidung und darüber hinaus analysieren und nachvollziehen. Dieses tiefe Verständnis ermöglicht es, Produkte und Dienstleistungen gezielt an die Bedürfnisse der Kunden anzupassen und innovative Lösungen zu entwickeln, die bestehende Marktlücken schließen. Durch die Analyse der Kundeninteraktionen und der auf der Website konsumierten Inhalte in Form von Texten und Videos im Zusammenhang mit verschiedenen Marketingbotschaften und -kanälen kann Synthesis AI beispielsweise herausfinden, welche Werbebotschaften bei der Zielgruppe besonders gut ankommen und welche Kanäle am effektivsten sind, um die gewünschte Zielgruppe zu erreichen. Ebenso kann die KI den Erfolg von Marketingkampagnen in Bezug auf Umsatzsteigerung, Neukundengewinnung und Kundenbindung messen und bewerten. Mit diesem Wissen können Unternehmen ihre Marketingstrategien gezielt anpassen und optimieren, um ihre Ressourcen effizienter einzusetzen und den größtmöglichen Erfolg zu erzielen. Indem sie ihre Marketingbotschaften und -kampagnen auf die Bedürfnisse und Präferenzen ihrer Kunden zuschneiden, erhöhen sie die Wahrscheinlichkeit, dass diese zu langfristigen und zufriedenen Kunden werden. Durch die Analyse von Kundeninteraktionen und weiteren Informationsquellen ermöglicht die Synthesis AI-Wave somit, die Wirksamkeit von Marketingmaßnahmen präzise zu evaluieren und den Unternehmenserfolg nachhaltig zu steigern. Die Zukunft des Marketings liegt im gezielten Einsatz von KI-gestützten Analysen, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile in einer zunehmend digitalisierten Welt auszubauen.
Bildquelle: https://a16z.com/2023/03/30/b2b-generative-ai-synthai/
Die dritte Welle der KI-Entwicklung konzentriert sich auf autonome Agenten, die Ziele und Aufgaben selbstständig erarbeiten und die entsprechenden Schritte selbst wählen. Diese Fähigkeit ermöglicht völlig neue Systemlösungen durch KI und eröffnet bisher ungeahnte Möglichkeiten in vielen Bereichen unseres Lebens, indem unterschiedlichste Systeme miteinander verknüpft werden können. Ein Beispiel sind KI-gestützte Assistenten, die nicht nur auf Anweisungen reagieren, sondern proaktiv agieren und individuelle Bedürfnisse ihrer Nutzer erkennen und darauf reagieren können. Solche Assistenten könnten im Alltag eine Vielzahl von Aufgaben übernehmen, von der Organisation des Terminkalenders bis hin zur Erstellung von Einkaufslisten, die auf den Essgewohnheiten und dem aktuellen Bestand im Kühlschrank basieren. Da autonome Agenten in der Lage sind, unterschiedlichste Tätigkeiten selbstständig auszuführen, können sie verschiedene Systeme und Prozesse miteinander verknüpfen und optimieren. Dadurch entstehen völlig neue, integrierte Lösungen, die sowohl im privaten als auch im geschäftlichen Umfeld zu Effizienzsteigerungen und verbesserten Ergebnissen führen können.
Bildquelle: https://agentgpt.reworkd.ai/
Die Künstliche Intelligenz wird auch weiterhin ihr Umfeld stark beeinflussen und weiterentwickeln. Vor allem die Datengenerierung, -analyse und -integration, um Erkenntnisse über die eigenen Zielgruppen zu erlangen und so seine Produkte gezielt anpassen zu können, wird ein bedeutender nächster Schritt. Aber auch die Entwicklung autonomer Agenten, die selbstständig Aufgaben erfüllen und so als personalisierte Assistenz den Alltag erleichtern können, wird die Welt tiefgreifend verändern.
Welle 1: Die Welle der generativen KI
Welle 2: Die Synthese-KI-Welle
Welle 3: Autonome Agenten - Neue Systemlösungen durch vernetzte Aktivitäten
Fazit
Monat: April 2023
Seit der Veröffentlichung von Chat-GPT und dessen (selbst für den CEO von OpenAI Sam Altman) überraschenden Erfolg findet die Anwendung der generativen AI Systeme extrem starke Verbreitung. Beinahe täglich gibt es seither News rund um neue Anwendungsmöglichkeiten, Integrationen (Microsoft und Google integrieren GPT-3 und -4 in eine Vielzahl ihrer Systeme und das so nahe wie möglich beim Endkunden) und Tools.
Weiters ist spätestens seit letzten November klar, dass diese Technologie (AI) zum einen durch die stetige Entwicklung in den Bereichen Hardware, Infrastruktur, Daten und Algorithmen das Potenzial hat, die wichtigste Technologie der nächsten Jahrzehnte zu werden, (oder gar: die die Menschheit je entwickelt hat) und zum anderen, dass sie für ganz viele Bereiche einsetzbar ist. Um bei dieser rasanten Entwicklung die Übersicht zu behalten, erfolgreich zu sein und zu bleiben, ist Fokussierung und Strukturierung eine Voraussetzung.
Wir wollen uns in diesem Blogbeitrag um den ganz konkreten Einsatzbereich der KI im Marketing und dort um die in den letzten Monaten aufgekommenen Tools konzentrieren. Wie man sieht, kann beinahe jeder Bereich des (digitalen) Marketings davon profitieren, solche Tools einzusetzen.
An dieser Stelle sei nochmal darauf hingewiesen, dass die meisten dieser Tools erst in Entwicklung sind und die Technologie, auf der sie basieren, ebenfalls die bereits bekannten Probleme (neigen zu Halluzinationen, sind keine absolut verlässlichen Quellen von Fakten) mit sich bringen. Trotzdem macht es aufgrund der starken Vorteile und möglichen Wettbewerbsvorteile Sinn, sich früh mit dem Einsatz solcher Tools zu beschäftigen und sie auch zu testen.
Die Liste ist geordnet nach der Komplexität im Einsatz und der Einführung sowie im Betrieb und soll auch als Anregung für weiterführende Recherchen dienen:
GPT for Sheets
Eines der einfachsten Tools ist das Google-Sheets Plugin “GPT for Sheets and Docs” von Talarian.
Es verfügt über einen sehr breiten Einsatzbereich und wird vor allem im Bereich SEO hilfreich sein, da man dort oft vor der Herausforderung steht, Daten in tabellarischer Form zu verarbeiten.
ChatGPT for Sheets and Docs kann nach der Installation unter dem Menüpunkt Erweiterungen aufgerufen werden
Es erlaubt – nachdem man ein Konto bei OpenAi angelegt und einen API-Key eingetragen hat – GPT-3 als Formel in einem Google Doc mit einer Aufgabe, einem sogenannten “Prompt”, und einem Zellbezug anzusprechen. So ist es etwa möglich über die Formel =GPT(“Kürze die folgende Metadescription auf 150 Zeichen”;A1) seine gecrawlten Meta-Descriptions ganz einfach zu kürzen oder über eine einfache Veränderung des Prompts umzuformulieren.
GPT for Sheets and Docs hier im Einsatz, um Werbetexte für verschiedene Zielgruppen zu erstellen.
Hier sind der Fantasie keine Grenzen gesetzt, Limits gibt es nur in der Länge des Zellinhaltes und Prompts (4.096 Tokens oder ca. 1.000 Wörter) und bei der eigenen Zahlungsbereitschaft, denn 1k Tokens kosten aktuell rund 0,001c. Das klingt erstmal nicht viel, kann sich aber bei z.B. 1.000 URLs in diesem Beispiel dann auf zehn Millionen Token oder rund 10 Euro summieren.
Einige Ideen, wie man das Tool fürs Marketing einsetzen kann:
- Titel, Meta-Descriptions oder Inhalte einer Website von GPT umschreiben, kürzen oder ausschmücken lassen
- Beliebig viele Abwandlungen von Werbetexten, z.B. für Banner oder Google-Ads in Kombination mit Persona-Beschreibungen erstellen lassen
- Konkurrenzvergleiche anstellen, indem man die Inhalte auf den Produktseiten einzelner Hersteller crawled und dann GPT-3 bittet, diese miteinander hinsichtlich ihrer Tonalität, Qualität und Inhalte zu vergleichen
- Nachdem GPT-3 über arithmetische Grundkenntnisse verfügt, lassen sich damit auch einfache Zusammenfassungen, Klassifikationen oder Empfehlungen für Budgets erstellen. Hier sei allerdings gewarnt: diese Funktionen werden erst mit der aktuell noch nicht frei verfügbaren GPT-4 API besser
- Für Aktionen oder Kampagnen kann man auch seine Produktbeschreibungen in einer anderen Tonalität oder Klangfarbe in kurzer Zeit umschreiben lassen
In der Dokumentation des Tools gibt es weitere Ideen für die Verwendung. So lassen sich mithilfe von GPT for Sheets and Docs auch einfache Transformationen (z.B. URLs splitten oder JSON Files flatten) durchführen. Für diese Operationen, die oft viel Zeit beanspruchen, hätte man vor einem Jahr noch die eine oder andere Stunde verbraucht.
Außerdem kann man auch die Kreativität und das Modell in der Formel auswählen, was weiteren Spielraum in der Gestaltung lässt.
kadoa.com//BrowseAI
Eine der größten Schwierigkeiten bei der Überwachung von anderen Websites war bisher, dass sich die Website-Struktur ändert, ohne dass man zwangsläufig sofort darüber Bescheid wusste. Dieses Problem adressiert nun eine neue Generation von Crawling Tools, die auf GPT-3 und dessen semantisches Verständnis von Websites basiert.
So musste man, wenn man von diesen Informationen (z.B. bei der Preisüberwachung) abhängig war, bisher laufend kontrollieren, ob die Bots, die z.B. Lagerbestände, Preise oder Beschreibungen von anderen Websites gecrawlt haben, auch zuverlässig Werte zurücklieferten. Das war eben nur dann der Fall, wenn der Preis oder Lagerbestand auch immer an der gleichen Stelle auf der Website vorhanden war.
Dies wird durch den Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz inzwischen um vieles einfacher, da diese Systeme den Inhalt (sprich den HTML-Code) einer Website einfach einlesen und “verstehen” bzw. diesen interpretieren können. So ist es möglich, den Seitenquelltext in die Frage zu kopieren und ein großes Sprachmodell zu bitten, den Preis und den Lagerbestand aus diesem Quelltext zu extrahieren. Dabei ist es eben nicht mehr entscheidend, wo genau die Information im Quelltext steht, da das Sprachmodell die Semantik rund um den Preis eines Produktes versteht.
So gibt es nun erstmals Tools wie das hier genannte BrowseAi, welche als Dienstleistung genau einen solchen Service anbieten und versprechen, ohne genaue Einstellung der Elemente Produkteigenschaften wie Artikelnummern, Name oder Preis extrahieren zu können. Wie bereits erwähnt, ist es dafür jedoch notwendig den gesamten Seitenquelltext einzulesen, was die Kosten derzeit noch recht in die Höhe treibt und den größten Vorteil aktuell bei seltenen Crawlings bietet. Trotzdem überwiegen für uns auch hier die Vorteile einer schnellen Erkennung den Aufwand einer herkömmlichen Einstellung eines Crawlers, vor allem bei vielen verschiedenen Websites oder häufigen Änderungen auf diesen.
Adcreative.ai
Eine der ersten betroffenen Branchen der generativen Bilderstellungsprogramme (z.B. Dall-E oder Midjourney) ist sicherlich die Werbemittelerstellung. Genauer gesagt, die Erstellung von Werbemitteln mit geringem Budgeteinsatz, etwa im Onlinemarketing, wo sehr schnell sehr viele verschiedene Werbemittel auf die Resonanz in einer Zielgruppe getestet werden müssen.
Wurden früher hier sehr oft tagelange Fotoshootings an exotischen Orten (z.B. für die Yoga-App) gebucht, so ist dies nun über die Basismodelle (bei Midjourney für 9,90 im Monat) oder über die spezialisierten Tools wie eben z.B. bei Adrcreative.ai möglich. Adcreative übernimmt dabei die Anpassung der Formate an den jeweiligen Zielkanal (z.B. Facebook und Instagram-Posts haben andere Formate als Twitter) und bietet daneben auch die Möglichkeit, mit einfachen Prompts die Szenerie, das Model oder die Kameraeinstellung zu verändern. Aktuelle Herausforderungen wie z.B. die genaue Körperhaltung oder das Beibehalten eines wiedererkennbaren Modells bei mehreren Generierungen werden aktuell in der Forschung behandelt (Pose-Net und Control-Net) und dürften innerhalb der nächsten Monate in diesen Tools Einzug halten.
Vidyo.ai
Ebenfalls sehr viele neue Möglichkeiten und Zeitersparnis versprechen Tools in der Inhaltserstellung. Eines davon ist das hierzulande noch wenig bekannte Vidyo.ai, welches kürzlich auf einer Fachkonferenz vorgestellt wurde. Es ermöglicht einfach und schnell Kurzvideos, wie sie auf Instagram oder Facebook eingesetzt werden, mittels AI zu erstellen und zu bearbeiten. Selbstverständlich lassen sich dafür auch Tools wie runway.ml verwenden, die hier Vorreiter in diesem Genre sind, allerdings ist deren Einsatzbereich noch viel weiter angedacht. Spezialisierte Tools wie Vidyo.ai bieten durch ihren Fokus durchaus Vorteile hinsichtlich Qualität und Nutzerführung.
Mit Vidyo.ai können nach dem Upload verschiedene Vorlagen, die standardmäßig zur Verfügung stehen, ausgewählt werden
“Aktuell gibt es durch die Nutzung der neuen Fähigkeiten von Large Language Models, insbesondere GPT-3.5 und GPT-4 eine Explosion an neuen Anwendungen für das Marketing. Diese sparen nicht nur Zeit und Energie, sondern machen – Beispiel Semantisches Webscraping – ganz neue Dinge möglich. Für Marketer ist es deshalb wichtig, diese Entwicklungen zunächst zu beobachten, mögliche Einsatzgebiete für den eigenen Anwendungsfall zu finden und dann konsequent umzusetzen, um von dieser Entwicklung zu profitieren.”
Markus Unterweger
Produkt Owner
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Entwicklung in diesem Bereich durch den Erfolg von ChatGPT weiter groß sein wird und wahrscheinlich noch nicht alle zukünftigen und sinnvollen Einsatzbereiche hier aufgelistet sind. Als erster Überblick und Anregung zum weiteren Erforschen dieser spannenden Technologie ist sie aber auf jeden Fall geeignet.
