Monat: Oktober 2020

Wir setzen Sie zum Beispiel dazu ein, eine Segmentierung der Kundendaten in einem Online Shop durchzuführen, oder eine Performance Marketing Kampagne zu optimieren.
Dazu ist üblicherweise der Einsatz einer Programmiersprache mit einer Vielzahl von Programmbibliotheken für die gewählte Sprache nötig. Sehr häufig werden hier heute “Python” oder “R” verwendet, und Bibliotheken wie “Scikit Learn” und “Tensorflow“.

Es geht aber auch anders!

Einen anderen Weg versucht die Plattform “BigML” zu gehen, indem sie ein User Interface bietet, das ermöglicht alle Schritte eines “Machine Learning” Projektes über Menüs zu steuern.

In Österreich wird das Produkt von “A1 digital” als Cloud-Lösung angeboten: https://machinelearning.a1.digital/

Der Workflow beginnt mit dem Import der Daten aus den unterschiedlichsten Quellen, und bietet auch einen schnellen Überblick über die Datentypen, Korrelationen und statistischen Verteilungen der Merkmale und Zielvariablen.

Nachdem Vorverarbeitungsschritte, wie die Behandlung von fehlenden Daten, durchgeführt wurden, und die Daten in Trainings- und Testdaten geteilt wurden, können mit den verschiedenen Modellklassen Modelle berechnet werden. Hier bietet “BigML” für “Supervised Learning” die gängigsten Verfahren für Regressions- und Klassifikationsaufgaben an, wie zum Beispiel Entscheidungsbäume oder “Random Forests”, lineare Regression oder “Logistic Regression” und Neuronale Netze.

„Die Plattform bietet eine Möglichkeit Machine Learning Modelle zu entwickeln ohne Programmcodes schreiben zu müssen. Gute Kenntnisse im Bereich Machine Learning ersetzt es jedoch nicht.“

ANDREAS STÖCKL

HEAD OF CUSTOMER DATA MANAGEMENT

Die gängigsten Verfahren können mit dem System durchgeführt werden

Auch diverse Methoden für “Unsupervised Learning”, wie zum Beispiel “Clusteranalyse”, Anomalie-Erkennung und Hauptkomponenten-Zerlegung befinden sich im “Werkzeugkasten” von BigML.

Mit den erstellten Modellen können dann Vorhersagen getätigt werden, und es kann die Qualität der Modelle mit Testdaten bestimmt werden. Hat man ein zufriedenstellendes Modell zusammengebaut, dann kann es in Form von Programmcodes für unterschiedliche Programmiersprachen heruntergeladen, und zum Beispiel in Software-Lösungen integriert werden.

Um auch mit wenig Vorwissen gut durch den Workflow zu kommen, ohne eine Vielzahl an Parametern einstellen zu müssen, werden an vielen Stellen in der Programmoberfläche “1-Click” Assistenten angeboten.

Fazit

Die Plattform bietet eine Vielzahl an Methoden, die sehr bequem und Zeitsparend eingesetzt werden können. Ohne entsprechend gutem Vorwissen im Bereich “Machine Learning”, wird man aber auch hier zu keinen guten Resultaten kommen. Einen großen Vorteil der Plattform sehe ich darin, dass man gut strukturiert durch den Prozess geführt wird, und viele Visualisierungen die Interaktion mit der Software und das Verständnis der Daten erleichtern.

Quelle: Eine kurze Einführung findet sich zum Beispiel unter: https://www.youtube.com/watch?v=w0jRGVwDHn4

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Hallo, mein Name ist Christian und du siehst hier das Tutorial Template aus dem Wordpress Template Tutorial auf Lernen²

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Das sagen unsere Kunden

“Bei der Zusammenarbeit mit 506 hat uns vor allem das fachliche Know-how der MitarbeiterInnen überzeugt. Unsere Erwartungen wurden hier – vor allem auch auf strategischer Ebene – übertroffen.”
Mag. Michael EHRENGRUBER, BSc
Raiffeisenlandesbank Oberösterreich Aktiengesellschaft
„Die Zusammenarbeit mit 506 hat von Anfang an super funktioniert und ich fühle mich sehr gut aufgehoben – manchmal habe ich das Gefühl, dass ich die einzige Kundin bin, die von 506 betreut wird, weil alles so gut klappt. Das gepaart mit jeder Menge Experten Know-How und umfassender Beratung machen 506 für uns zum idealen Partner in Sachen Online-Marketing.”
Mag.a Barbara TOMASITS, MBA
FH Gesundheitsberufe OÖ
“Professionelle Beratung, schnelle Umsetzung – einfach Top Qualität aus Österreich!”
Leonhard PFANDLSTEINER
Salinen Austria AG
“Was wir an der Zusammenarbeit mit 506 besonders schätzen, ist der transparente, partnerschaftliche Umgang mit den Daten. In der Zusammenarbeit mit 506 lernen wir in Sachen Data Science selber auch kontinuierlich dazu. Dieser Wissenstransfer freut uns sehr und ist alles andere als selbstverständlich.”
Matthias KRAPF
Tiroler Tageszeitung